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ControlNet配置：控制权重1.4
ADetailer配置：
插件
底模：darkSushiMixMix_225D.safetensors VAE：vaeFtMse840000Ema_v100.pt Clip跳过层：7 正向Promptrealistic, (rosa (masterpiece) (arknights), best quality, 1girl, solo, official art, beautiful and aesthetic:1.3), externally detailed, fractal art, colorful, green background, autumn leaves, three beautiful round maple leaf decorations 反向Prompt(worst quality, low quality:2), overexposure, watermark, text, easynegative, ugly, (blurry:2), bad_prompt, bad-artist, bad hand, ng_deepnegative_v1_75t 采样步数：34 采样方法：DPM++ 2M SDE Karras 面部修复：✅ 宽度 X 高度：768 X 768 提示词相关系(CFG Scale)：7 随机种子(Seed)：1273955545(能长按识别) | 1953977243(不能长按识别) | 1878225987(能长按识别) | 86824138(最喜欢)
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我的数据生成
一个标准的Stable Diffusion分为两个步骤；前向扩散过程，和后向的去噪、复原以及生成目标的过程。前向过程不断向输入数据中添加噪声，而采样器主要在后向过程中负责去噪的过程。
- 如果期望得到稳定、可重现的图像，避免采用任何祖先采样器
- DDIM， Step Range：10-15
- DPM ++ SDE Karras， Step Range：8-12
- 期望得到高质量的图像，且不关心图像是否收敛：
- 对于侧重于速度、融合、新颖且质量不错的结果，建议选择：
- DPM++ 2M Karras， Step Range：20-30
- UniPc, Step Range: 20-30
- 如果只是想得到一些较为简单的结果，选用欧拉（Eular)或者Heun，并可适当减少Heun的步骤数以减少时间
某知乎作者关于采样器介绍得很详细：Stable Diffusion-采样器篇 结论：
采样器
Stable Diffusion参数详解
哔哩哔哩上的教程很多，学习一个就可以。但要注意电脑的配置，有的电脑的配置是带不动的。
如何安装SD？
现在网上专业解释很多，就不在作过多的阐述。
SD是什么？
- Author:giluoo
- URL:www.iiyang.cn/article/archives-6
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!